We are entering into a new era of agile fashion, where the data enables the brands to have a full perspective on consumers’ desires and habits.

In this lightning-paced fashion industry, the changes and evolutions are accelerating with the growing influence of the social media. The brands as the department stores need to go beyond the in-house analytics from their website analytics or POS. They need to have the full landscape of the market and the moving forces.

We have a category of “seed brands” in order to help retailers to identify the future trendy brands by listening and interpreting the feeling toward the brand on the social media. 

Thanks to our data and retail expertise, C-Ways teams accurately identifies the small signals of a trend, a product, a brand … What are the new market trends? What is Hot on the market, what is cooling down, and what is growing. Our database of 40,000 keywords and more than 12,000 brands, keeps integrating all our analysis, thanks to the AI technologies that spot the slightest clues from all our international sources.

Data is trendy / La data c’est tendance

For these players, sourcing new brands is a key issue in order to create freshness and attract new customers, younger, more fashionable, and more connected. Another advantage of this type of tool is to free valuable time for the buyers and merchandisers, who can devote more time to go deeper with the assortment of collections and windows.

With the increasing numbers of sources and the internationalization of the industry, where we are beginning to see the emergence of Asian brands as well, it is difficult for retailers or trend offices to consult all the sites and social media that identify emerging trends. 

Finally, consumer trends are becoming increasingly diversified according to each generation, highlighting the good products, the good brands and the good distribution channels depends on the targeted customers to touch. Such an approach is therefore essential to understand who buys what.

Nextrends is an innovative ecosystem that provides to the brands the latest trends in consumer products, shapes or behaviors so they can build a desirable collection which will resonate into their current and prospective customers.

Julie Colleoni – Senior Manager – C-Ways

For the designers it will give them a foot into renowned retailers and so an increased popularity. Thanks to those additional orders, it should scale up their production and increasing their bargaining power to have better margin with their suppliers.

Our team is composed of data scientists, but also experts in the luxury and retail industries in order to keep a critical eye on the data and to be able to improve our models with the business perspective and also keeping in mind our unique client prospective. 

We are continuously improving our predictive algorithms in order to give a new level of insights to our customers.


L’analyse des données, nouvelle arme secrète des marques de mode ?

Nous entrons dans une nouvelle ère de la mode en version « agile » où les données permettent aux marques d’avoir une vision complète des désirs et des habitudes des consommateurs.

L’industrie de la mode se complexifie, les évolutions et les changements s’accélèrent portés, plus qu’ailleurs, par l’influence grandissante des réseaux sociaux. Les grandes enseignes et les marques doivent aller au-delà de l’analyse en interne de leurs sites de e-commerce ou de leurs points de vente. Ils ont besoin d’avoir une analyse complète du marché avec un regard à 360° afin de comprendre les tectoniques de plaque qui régissent la demande des futurs clients.

Fortes de notre expertise data et retail, les équipes C-Ways travaillent à identifier avec précision les signaux faibles d’une tendance, d’un produit, d’une marque… quelles sont les nouvelles tendances du marché ? Quels produits, quelles marques seront en croissance ou décroissance ? Notre base de données inédite regroupant 40 000 mots-clés et plus de 10 000 marques, elle stocke l’ensemble de nos analyses, grâce à des technologies d’intelligence artificielle qui passent au peigne fin les moindres indices repérés sur toutes nos sources internationales.

Notre nouvel outil de détection de « jeunes pousses » permet d’aider les distributeurs multimarques à identifier les futures marques à succès en interprétant par exemple les sentiments positifs ou négatifs des microinfluenceurs sur les réseaux sociaux. 

Pour ces acteurs, identifier de nouvelles marques est un enjeu clé pour créer du renouveau et attirer de nouvelles clientèles, plus jeunes, plus modeuses, plus connectées. Autre avantage de ce type d’outil, libérer un temps précieux aux responsables des achats et les merchandisers, qui peuvent davantage se consacrer à l’assortiment des collections et des vitrines. 

Avec la multiplication des sources et l’internationalisation de l’industrie, où l’on commence à voir également l’émergence de marques asiatiques, difficile pour les marques comme pour les bureaux de tendance de consulter tous les sites et réseaux qui relaient les tendances émergentes.

Enfin, les tendances de consommation étant de plus en plus diversifiées selon chaque génération, la mise en avant des bons produits, des bonnes marques et des bons circuits de distribution dépend des clientèles cibles à toucher. Une telle approche est donc indispensable pour comprendre qui achète quoi.

Quant aux jeunes marques, cette approche leur permet d’avoir un pied dans des espaces de renom et donc accroître leur popularité. Avec ce carnet de commande gonflé, ils augmenteront leur pouvoir de négociation avec leurs fournisseurs. 

Nextrends est un écosystème innovant permettant de fournir aux marques les tendances sur les coupes, les produits ou les comportements de consommateurs à venir afin qu’elles puissent construire une collection désirable.

Julie Colleoni – Senior Manager – C-Ways

L’équipe qui développe l’outil est composée de data scientists des meilleures formations, mais également d’experts des industries du luxe et de la mode, afin de toujours garder un regard critique sur la data et de pouvoir continuellement améliorer les modèles prédictifs, en ayant à l’esprit la réalité du business et selon les attentes spécifiques de nos clients. Nos algorithmes sont sans cesse améliorés afin d’apporter une nouvelle granularité dans la compréhension des consommateurs.

Julie Colleoni – Senior Manager chez C-Ways