Prédire le risque de blessure et optimiser la performance athlétique pour un club de Football professionnel

Problématique

Club de football parmi les meilleures équipes de Ligue 1 (première division française), notre client cherche à améliorer la performance de ses équipes en améliorant et fluidifiant la récolte et l’usage de la donnée concernant les joueurs. En particulier, le staff cherche à anticiper le risque de blessure des joueurs, à optimiser leur performance athlétique au cours de la saison, à améliorer la gestion de leurs programmes et de leurs entraînements, ainsi qu’à identifier les points de progression prioritaires des joueurs.

Solution

Au plus près des besoins des différentes entités du club, notre équipe a monté un Référentiel Joueur Unique, véritable coordinateur de la donnée joueur au sein du club, qu’elle concerne l’effectif professionnel ou le centre de formation. En centralisant et automatisant la récolte de données via une plateforme sur-mesure, nous permettons à tous les membres du staff de stocker et de suivre leurs données par des systèmes de gestion et de visualisation. Enfin, nous avons automatisé les flux et traitements de données afin de proposer des modélisations puissantes par machine learning permettant d’anticiper en temps réel le risque de blessure des joueurs.

Impact

À ce jour, 74% des futures blessures des joueurs ont donné lieu à une alerte de la part de notre modèle prédictif. La plateforme est utilisée au moins une fois par jour par au moins la moitié des membres du staff médical, administratif ou sportif et permet un suivi beaucoup plus précis que ce soit des joueurs professionnels que des jeunes du Centre de Formation et de l’Académie.

D’autres challenges que nous avons relevés